6月11日，南方+记者从创致科技有限公司（ToBid）获悉，该公司近日推动数字广告内容治理相关标准体系建设，与行业企业与专业智库一道网上股票配资网站，建立了覆盖风险识别、内容处置及生态协同等环节的行业规范，为平台企业、开发者及广告技术服务方提供治理服务。
当前，生成式人工智能、大语言模型、多模态识别等技术在数字广告领域应用日益广泛，创意生成、素材生产、内容分发等广告业务核心环节正在经历全面的智能化重构。
一方面，AI生成技术降低了虚假、夸大等违规广告的制作门槛，部分主体利用大模型批量生成具有误导性的产品效果展示素材，或通过智能换脸、合成语音等技术制作虚假代言内容，对消费者权益构成潜在威胁。
另一方面，AI驱动动态广告文案生成，使违规表述的变异速度和迭代频率大幅提升，传统基于关键词匹配的识别方式难以有效覆盖。
此外，AI技术被用于精准生成和投放诱导性营销内容，并通过跳转链接的频繁更换增加追踪处置难度，加剧了数字广告行业用户体验、品牌安全、未成年人保护等方面所面临的治理挑战。
监管部门也持续强化AI应用场景下的内容治理要求。2026年，中央网信办部署开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，重点针对AI生成低俗内容、虚假信息、违规营销等问题开展集中整治，进一步压实平台主体责任。
在政策引导与技术演进的驱动下，广告行业自身的内容治理模式也经历着深刻变革。传统人工抽检方式在覆盖广度、识别时效性和处置精准性等方面已难以适应AI时代的内容生态，行业加速从“人工抽检”向“智能辅助+协同治理”的方向演进。
这一转型的核心趋势即：积极用AI识别、多模态分析、大模型理解等技术手段，提升广告内容风险发现、异常识别与辅助分析能力，以AI技术逐步替换传统人工审核，将AI能力塑造为行业治理的底层基础。
目前，ToBid等聚合类广告平台企业围绕第三方广告内容的实时巡检、异常内容识别等能力开展探索与建设，通过AI大模型技术辅助多模态内容识别与潜在风险分析，助力开发者提升第三方广告内容管理效率，优化数字广告生态体验。
南方+记者 郜小平
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